美國云主機(jī) 青云SEARCH AGGREGATION
回答:ucloud來過我們公司分享過他們的經(jīng)驗(yàn)，他們做的年限已經(jīng)不短了，但是在高可用，容災(zāi)部分還不是足夠的完善。 ucloud云是現(xiàn)在我們正在用的，基本上線上服務(wù)器我們不會用它的，會議用，聽說比較穩(wěn)定。 網(wǎng)易云這個感覺一般般了，有同學(xué)在網(wǎng)易工作，聽說他們自己搭服務(wù)都不用他們的云服務(wù)器，可見效果。 京東云感覺是湊熱鬧的吧，先把自己的雙11，雙12能撐起來就好了。 接下來就是ucloud云和uclo...
kyanag
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...都那么幾個場景——做機(jī)器人的、智能音箱、智能手表，美國可能自動駕駛還多一些，然后圖像識別、語音識別、金融反欺詐這些場景。總的來說，能落地的場景還不算特別多。 理論上，AI 是能照顧所有行業(yè)的，我覺得現(xiàn)在 AI ...
...如果不跟著變，那就等著關(guān)門。 09年IBM一位Director從美國外派到中國來，他非常熱衷于Cloud，問我有沒有興趣做。正好我本人很早就開始用Amazon的AWS，遇到這樣的機(jī)會求之不得。 項(xiàng)目在起步階段非常艱難。大公司做事情需...
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...絡(luò)要求比較高，這時便會將業(yè)務(wù)部署在同一物理節(jié)點(diǎn)，使主機(jī)之間的網(wǎng)絡(luò)性能最大化、無損耗。 云主機(jī)的使用也應(yīng)該更具定制性，為此，青云QingCloud 控制臺上線了針對主機(jī)的安置策略組功能，通過創(chuàng)建「集中」、「分散」兩種...
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...是LVS有一個弊端，它的配置是基于文件配置的，如果后端主機(jī)特別多或者服務(wù)特別多，配置會非常復(fù)雜，而且不好管理、容易出錯。另外一個問題是LVS沒有辦法做到粘性，無法獲取終端的真實(shí)IP，不便于繼續(xù)做后面的分析。基于...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
宋華
李昌杰
魏明
劉永祥
荊兆峰
